كتب رياض صبره
يزعم خبراء التكنولوجيا أن المديرين قد يرغبون في الحصول على سمات معينة للاعب، وسوف يقترح الذكاء الاصطناعي موهبة الشباب المثالية وقد يجد مدربو كرة القدم اليائسون لتعزيز أداء فريقهم إجابة قريبًا في نظام الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى استحضار النجم القادم.
يزعم خبراء التكنولوجيا أن نوعًا من مصباح علاء الدين الرياضي في متناول اليد، والذي قد يسمح للمديرين ببساطة بالتمني بلاعب جديد يتمتع بعدوانية إيرلينغ هالاند أو رباطة جأش جود بيلينغهام، ولذكاء اصطناعي يقترح الاحتمال المثالي .يعتمد النظام الذي يستخدم الفيديو والتتبع الآلي لمراقبة أداء ما يقرب من 180 ألف لاعب كرة قدم معظمهم من المراهقين في جميع أنحاء العالم على خدمات Eyeball، وهي شركة استكشاف رقمية تربطها بالفعل علاقات مع أكثر من اثني عشر ناديًا في الدوري الإنكليزي الممتاز وفرق النخبة الأخرى في أوروبا وأمريكا الشمالية. باستخدام ما تدعي أنها أكبر قاعدة بيانات فيديو لكرة القدم للشباب على مستوى العالم – مع تسجيل لاعبين من 28 دولة – تقول الشركة إنها تستطيع الآن تحديد اللاعبين الشباب الأكثر ملاءمة لوصف النجوم الكبار الحاليين أو السابقين كما هو محدد من خلال أحد النماذج الثمانية. وتشمل هذه “لاعب الوسط المثالي من منطقة الجزاء إلى منطقة الجزاء”، “رقم 9 الحديث”، “صانع الألعاب رقم 10″ و”الظهير المقلوب”.
إن خصائص لاعب الوسط المثالي هي مزيج من ستيفن جيرارد وكيفن دي برويني ودومينيك زوبوسزلاي وفيديريكو فالفيردي وداني أولمو وبيلينغهام – جميعهم من أفضل اللاعبين الدوليين. تم تصميم رقم 9 الحديث في Eyeball على غرار سمات هالاند وروبرت ليفاندوفسكي وهاري كين وفيكتور أوسيمين وكريم بنزيمة ونيكولاس جاكسون.يقول ديفيد هيكس، المؤسس المشارك للشركة: “نرى في المستقبل غير البعيد أن هذا الاستعلام البحثي سيتم تنشيطه من خلال مطالبة صوتية. على سبيل المثال، سيتعين على الكشاف ببساطة أن يقول “أرني لاعبًا من نوع ستيفن جيرارد” أو “أريد لاعب وسط من منطقة الجزاء إلى منطقة الجزاء يمكنه التأثير على المباراة”.
لم يتم تأكيد فعالية هذا النهج على المدى الطويل بعد. ولكن في الوقت نفسه، قدمت الشركة تقنية الكاميرا لالتقاط بيانات دقيقة عن اللاعبين في مباريات الشباب في بؤر كرة القدم الراسخة مثل إسبانيا وفرنسا وغانا والسنغال وساحل العاج وكذلك الدول الأصغر مثل بوركينا فاسو.
وتشمل الأندية التي تستخدم النظام 13 ناديًا في الدوري الإنكليزي الممتاز، والعديد منها في إسبانيا وألمانيا وإيطاليا، وأياكس في أمستردام، وفرق كرة القدم في الدوري الأمريكي الرئيسي وحتى الكليات الأمريكية التي تبحث عن تجنيد الطلاب من أوروبا وأفريقيا، وفقًا لما ذكره موقع Eyeball.
وكان المدافع الإنكليزي السابق سول كامبل مشاركًا في شركة أخرى تعمل في مجال استكشاف المواهب تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وهي شركة Talnets، التي تتعقب اللاعبين في جنوب إفريقيا وغانا وساحل العاج والسنغال، وتخطط أيضًا لجمع البيانات من شمال مقدونيا وصربيا وربما بلغاريا وكازاخستان وأوزبكستان.يقول مؤسسها داركو ستانوفسكي إن الكشف عن المواهب باستخدام الذكاء الاصطناعي “يعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية ذاتية للغاية وموجهة للأسف بالسياسة ومصالح بعض الأشخاص” – وخاصة وكلاء كرة القدم.
تقوم Eyeball باستكشاف المواهب في سن 12 إلى 23 عامًا في الأندية الهواة في جميع أنحاء أوروبا باستخدام كاميرا واحدة تلتقط الملعب بالكامل. تتبع التكنولوجيا مسافات الجري لكل لاعب وسرعته وعدد الركض والتسارع والتباطؤ على مدى خمسة ياردات وبيانات مثل عدد المنعطفات الحادة التي يقوم بها اللاعبون بزاوية 90 درجة.وبدأ بعض اللاعبين الذين تم اكتشافهم بهذه الطريقة في الانضمام إلى صفوف المحترفين. ومن بينهم لاعب خط الوسط الإيفواري عبد الله كانتي البالغ من العمر 18 عامًا، والذي انتقل إلى تروا، وهو فريق من الدرجة الثانية الفرنسية، والجناح النرويجي دانييل سكارود البالغ من العمر 17 عامًا والذي انتقل إلى أكاديمية أياكس، والمدافع أساني أودراوغو البالغ من العمر 19 عامًا والذي انتقل إلى نادي تشارلوت إف سي في الدوري الأمريكي لكرة القدم ,ولكن لن يكون من الممكن تقييم قيمة هذا النهج بشكل صحيح إلا بعد بضع سنوات أخرى. حينها فقط سيكون من الواضح ما إذا كان اللاعبون الذين تم اختيارهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي قد نجحوا. يقول هيكس: “سنكون قادرين على إخبار الناس بالبيانات والسلوك النموذجي الذي يمكننا تفسيره من الفيديو والذي يشير إلى المواهب المستقبلية، بدلاً من مجرد إخبارك بما حدث على أرض الملعب”. تطرح الأنظمة أيضًا السؤال حول ما إذا كان تحليل الذكاء الاصطناعي قد يبدأ في تغيير أسلوب لاعب كرة القدم الذي نراه يلعب في الدوري الممتاز.
يقول ستانوفسكي: “لا يزال اتخاذ القرار يتم من قبل المدربين وكبار الكشافة بناءً على فلسفة النادي – المزيد من القوة البدنية أو أي شيء آخر. لن نرى أي تغيير قريبًا. ومع ذلك، على المدى الطويل، أعتقد أنه سيتغير”.